Verstreute Daten rein.Geschlossene Fälle raus.
Classifyre liest die Systeme, die Sie bereits betreiben, und findet die von Ihnen definierten Signale — und verfolgt sie dann über Quellen hinweg, wie ein Detektiv, während ein KI-Autopilot die Laufarbeit zwischen den Scans übernimmt.
Auf Ihrer Maschine betreiben
Datenbank, UI und Scan-Worker stecken alle im Image. Alles — Quellen, Befunde, Fälle — bleibt auf Ihrer Maschine.
docker run -d --name classifyre \ -p 3000:3000 \ --shm-size=1g \ -v classifyre-pgdata:/var/lib/postgresql/data \ -v classifyre-data:/var/lib/classifyre \ -v classifyre-uv-cache:/cache/uv \ classifyre/all-in-one:0.5.11Oder auf Kubernetes betreiben
Derselbe Kern als Helm-Chart, mit ephemeren Scan-Workern, die zwischen den Läufen auf null skalieren und so weit auffächern, wie Ihr Bestand reicht. Ihr Cluster, Ihre Daten.
helm install classifyre \
oci://registry-1.docker.io/classifyre/classifyre-core \
--version 0.5.11Befunde sind Beweise.
Fälle sind das Produkt.
Die meisten Scanner enden bei einer Befundtabelle und wünschen viel Glück. Classifyre geht weiter — jeder Befund ist ein Beweisstück in einer Ermittlung, mit der jemand wirklich arbeiten kann.
Duplikate
Eine abschließbare Review-Queue für Near-Duplicates — nach Ursache gruppiert, Paar für Paar beurteilt.
So funktioniert die Duplikatprüfung →
Gereihte Beweise
Wichtigkeit von 0 bis 1, mit aufgeschriebenen Gründen, denen Sie widersprechen können.
So funktioniert das Ranking →
Fälle
Beweise, konkurrierende Hypothesen, ein Owner und ein vollständiger Audit-Trail.
So funktionieren Fälle →
Scannen Sie die Systeme, die Sie bereits besitzen
Operative Datenbanken, Lakehouses, Kollaborationstools, Analyse-Assets und öffentliche Inhalte — alle speisen einen einzigen Beweisstrom.
Databases
Operational and document stores for row and collection scans.
Graph Databases
Graph-native stores with node and relationship traversal.
Warehouse & Lakehouse
Analytical compute platforms and catalog-first ingestion.
Code Repositories
Version-controlled source, configuration, and documentation.
Streaming
Event streams and message brokers sampled for content.
Web & UGC
Public-facing websites and user-generated content.
Social Media
Social and video platforms with public posts and transcripts.
Collaboration
Team communication and workspace activity streams.
Analytics & BI
Dashboards, reports, and business intelligence assets.
Other
Sources discovered in schema that have not been categorized yet.
Eröffnen Sie Ihren ersten Fall heute Nacht.
Betreiben Sie es, richten Sie es auf ein System, das Sie bereits betreiben, und sehen Sie, was der Ermittler findet. Alles, was Sie aufbauen, tragen Sie mit, wenn Sie mit Helm remote gehen.
docker run -d --name classifyre \ -p 3000:3000 \ --shm-size=1g \ -v classifyre-pgdata:/var/lib/postgresql/data \ -v classifyre-data:/var/lib/classifyre \ -v classifyre-uv-cache:/cache/uv \ classifyre/all-in-one:0.5.11